Sobre a ISLH

Fundada em 1992, a Sociedade Internacional de Hematologia Laboratorial (International Society for Laboratory Hematology ou ISLH) é uma importante organização que visa promover a educação internacional, traçar novos rumos e impulsionar a inovação em hematologia laboratorial. A revista oficial da ISLH, o Diário internacional da hematologia laboratorial (The International Journal of Laboratory Hematology), é o principal periódico em hematologia. Em 2005, o Dr. Berend Houwen, fundador da ISLH, liderou o desenvolvimento dos 41 critérios de ação da ISLH após a análise diferencial automatizada do hemograma completo e leucócitos. Essas regras tornaram-se os padrões e as diretrizes para a hematologia laboratorial, aumentando consideravelmente a precisão e a confiabilidade dos resultados dos testes.

Tecnologia avançada em hematologia
para desafios em testes laboratoriais

ISLH 2023, o XXXVI Simpósio Internacional sobre Inovações Técnicas em Hematologia Laboratorial, foi realizado em Nova Orleans, EUA, de 11 a 13 de maio de 2023. Cientistas, médicos, empresas de IVD e representantes de órgãos reguladores se reuniram para discutir as últimas tendências e aplicações inovadoras na análise hematológica laboratorial.

Este ano, a Mindray foi convidada para demonstrar a especialistas do mundo todo suas inovações tecnológicas de ponta e como a Solução Mindray pode ajudar a enfrentar os desafios na análise hematológica.

Modelo de rede neural artificial baseado em parâmetros de células sanguíneas: Triagem de doenças hematológicas malignas a partir de amostras de sangue periférico.

O diagnóstico de doenças hematológicas malignas geralmente envolve exames complicados e demorados, como morfologia, imunologia, citogenética e biologia molecular. Entretanto, a triagem precoce e oportuna das doenças hematológicas malignas é essencial para a eficácia dos tratamentos.

Neste estudo, oito modelos de equipamentos de aprendizado para a triagem de doenças hematológicas malignas foram criados usando parâmetros morfológicos do sangue e células sanguíneas coletados de 1.693 pacientes em vários hospitais terciários na China, tendo seu desempenho básico e eficácia na detecção clínica de cada modelo validados. O modelo de rede neural artificial (artificial neural network ou ANN) demonstrou excelência nas comparações, apresentando acurácia de reconhecimento, sensibilidade e especificidade de 85%, 84% e 86%, respectivamente, para o conjunto de validação. O modelo ANN pode efetivamente rastrear pacientes com doenças hematológicas malignas a partir de amostras de sangue periférico, ajudando os pacientes a receber tratamento precoce, especialmente em hospitais primários onde as medidas de tratamento não estão bem estabelecidas.

Hospitais colaboradores: Nanfang Hospital da Southern Medical University, West China Hospital da Sichuan University, Tongji Hospital afiliado ao Tongji Medical College da Huazhong University of Science and Technology e First Affiliated Hospital da Soochow University.
Coautores: Dehua Sun, Yongjian He, Zhigang Mao, Chi Zhang, Ziyong Sun, Dandan Liu e Jun He.

Revisão da IA: regras de revisão dos esfregaços sanguíneos baseados nas características do diagrama de dispersão.

Cada laboratório deve estabelecer suas próprias regras de revisão dos esfregaços sanguíneos, adequadas às suas condições específicas, com o objetivo de reduzir ao máximo a taxa de revisão sem afetar a qualidade dos laudos. Devido à complexidade na implantação e ao alto investimento, os laboratórios não conseguem criar regras específicas para a realização de revisões de alta qualidade.

Este estudo tem como objetivo usar algoritmos de inteligência artificial para produzir automaticamente um conjunto de regras de revisão dos esfregaços sanguíneos com base nas características do diagrama de dispersão, baseados nas características dos dados de nosso experimento. Os resultados indicaram que, em comparação com o grupo controle, o grupo de IA apresentou uma redução significativa na taxa de revisão dos esfregaços e de falsos positivos e um leve aumento na taxa de falsos negativos. Análises adicionais revelaram que nenhuma amostra com doença hematológica maligna foi perdida. A vantagem do grupo de IA está em sua capacidade de aumentar a especificidade da triagem de amostras anormais com base na distribuição de dados do próprio laboratório. Isso, por sua vez, melhora a qualidade e a eficiência da análise hematológica clínica.

Hospitais colaboradores: First Affiliated Hospital da Sun Yat-sen University, Foshan First People's Hospital e Zhongda Hospital of Southeast University.
Coautores: Shihong Zhang, Xiaohe Zheng, Jing Lin, Guofang Shu e Rong Ding.

PLT-H: uma nova tecnologia de anti-interferência na contagem das PLTs, sem custo adicional.

Diferentes células sanguíneas podem ser diferenciadas pelo método de impedância através da magnitude do sinal de impedância elétrica gerado à medida que as células passam pela abertura. Ao separar as plaquetas de outras células sanguíneas, o método de impedância permite a diferenciação e a contagem das plaquetas. Entretanto, quando células com tamanhos comparáveis as PLTs (micrócitos e hemácias fragmentadas) estão presentes na amostra de sangue, os resultados do método de impedância podem sofrer interferência.

Para obter uma contagem precisa de PLTs a um baixo custo, a Mindray foi pioneira no desenvolvimento de um método de contagem que combina o canal de lise e o canal de impedância. No canal de lise, o reagente lisante rompe a membrana das hemácias permitindo uma contagem precisa das PLTs grandes, que são então somadas ao resultado da contagem das PLTs obtidos pelo canal de impedância. Essa solução é econômica e altamente precisa para a contagem de PLT e fornece novas percepções para o avanço na contagem das células sanguíneas.

Hospital colaborador: Xiangya School of Medicine, Central South University.
Coautor: Keqian Xu.

Mindray Easy-W: Usando o VHS como um novo biomarcador em potencial para prever a atividade e a gravidade do lúpus eritematoso sistêmico.

O lúpus eritematoso sistêmico (LES) é uma doença autoimune crônica caracterizada pela formação de autoanticorpos direcionados contra componentes nucleares. As inflamações são as manifestações orgânicas mais comumente observadas no LES, entretanto nenhum dos fatores inflamatórios está incluído no sistema de índice de atividade do LES existente. A avaliação atual do LES baseia-se principalmente em indicadores laboratoriais e manifestações clínicas. Neste estudo, exploramos a possibilidade de usar a velocidade de hemossedimentação (VHS) como um biomarcador para determinar a gravidade do LES.

A análise sistemática revelou diferenças significativas no VHS, SAA, Neu%, PCR e glóbulos vermelhos entre pacientes com LES ativo e aqueles em fase estável. Notavelmente, o VHS apresentou o maior valor preditivo entre esses indicadores. A dupla análise dos parâmetros de VHS e outro parâmetro, melhorou os valores preditivos. Da mesma forma, a combinação de VHS com outros parâmetros pode efetivamente distinguir o LES ativo “estável e leve” do “moderado e grave”, o que tem certo significado para orientar o uso de hormônios na prática clínica.

Hospital colaborador: Second Affiliated Hospital da Sun Yat-sen University.
Coautores: Dijin Lin, Jie Wei e Zhaohui Duan.

A Mindray exibiu nove estudos acadêmicos inovadores e fez duas palestras para todos os especialistas e acadêmicos presentes durante as sessões. Os especialistas levantaram dúvidas e ofereceram sugestões sobre as apresentações, promovendo uma compreensão mais abrangente da inovação.

Troca de ideias
sobre direções futuras

Após as sessões,foi abordado com os participantes do ISLH 2023 de vários países a necessidade atual de inovação médica e como as soluções inovadoras da Mindray resolvem os desafios.

Prof. Giuseppe d'Onofrio

Universita Cattolica del Sacro
Cuore, Roma, Itália

Uma das características que definem essa sociedade é sua natureza verdadeiramente internacional. É evidente que a conferência deste ano está altamente focada em apresentar os aspectos tradicionais da hematologia laboratorial, incluindo os parâmetros que se tornaram cruciais com o aumento da automação no laboratório, bem como potenciais novas aplicações e desenvolvimentos futuros no diagnóstico.

Além disso, a sociedade também está abrindo caminho para avanços na análise digital de células sanguíneas, o que, sem dúvida, representa um novo caminho para a pesquisa e o aprimoramento no diagnóstico dos pacientes.

Profa. Anna Merino

Hospital Clinic de Barcelona,
Barcelona, Espanha

A inovação é o futuro, e acredito que a inteligência artificial se tornará ainda mais crucial nos próximos dois anos. Os médicos hematopatologistas agora têm grande confiança nos resultados obtidos através da aplicação da inteligência artificial na detecção de anormalidades.

Quando se trata de morfologia digital, a inovação é evidente no analisador de morfologia digital da Mindray. O equipamento oferece várias vantagens em comparação com os instrumentos de outras empresas, como sua capacidade de detectar linfócitos ou promielócitos anormais. Essa é uma característica valiosa do equipamento.

Prof. Gina Zini

Fondazione Policlinico Universitario
A.Gemelli IRCCS, Roma, Itália

A morfologia geral é o primeiro tópico do laboratório. Existem muitos equipamentos e aplicações recentes; esse é o futuro do laboratório de hematologia. Pela minha experiência, o analisador de morfologia digital da Mindray é valioso em comparação com outros instrumentos no mercado, especialmente quanto à confiabilidade da imagem.

Nessa parceria, descobri que a equipe da Mindray altamente competente. Conversamos e acabamos de concluir uma publicação dos resultados do sistema de morfologia digital da Mindray. Durante todo esse processo, mantivemos contato constante e trocamos informações valiosas.

Em meio a discussões produtivas, o ISLH 2023 chegou ao fim. No entanto, a troca de ideias nesta conferência foi apenas o começo. A Mindray aproveitará as informações, o conhecimento e as conexões adquiridas no evento e manterá seu compromisso com a inovação e o intercâmbio acadêmico para solucionar os desafios globais em testes laboratoriais.